
In vielen Fachbereichen wird KI getestet, ohne klare Priorisierung, belastbare Nutzenlogik oder Governance. Das führt zu Tool-Vielfalt, aber selten zu messbarer Wirkung. In diesem Inhouse-Training analysieren Sie Ihre Funktionsrealität, priorisieren strategisch relevante Use Cases und entwickeln erste Prototypen direkt in Ihrem Tool-Stack – mit klar definierten Qualitäts- und Verantwortungsstandards. So entsteht steuerbarer Business-Impact statt operativer Fragmentierung.
Dieses Training setzt direkt in Ihrer Funktion an. Gemeinsam analysieren wir Ihre realen Arbeitsabläufe, identifizieren relevante Hebel und überführen diese in priorisierte Use Cases. Anschließend entwickeln wir prototypische KI-Assistenten in Ihrer bestehenden Tool-Umgebung und definieren verbindliche Leitplanken für Qualität, Sicherheit und Compliance. Ziel ist messbarer Mehrwert – in Zeitgewinn, Qualitätssteigerung oder Risikoreduktion.
✅ Funktionsanalyse: Wo entstehen Reibung, Suchzeiten, manuelle Routinen oder Qualitätslücken?
✅ Use-Case-Entwicklung: Von Aufgaben → Outputs → messbarem Nutzen (Zeit, Qualität, Risiko)
✅ Bewertung nach Impact, Umsetzbarkeit, Datenlage und Risiko
✅ Aufbau eines priorisierten Use-Case-Backlogs mit klarer Nutzenlogik
✅ Prototyping: Entwicklung von 1–2 KI-Assistenten je Gruppe (z. B. Dokumentenverarbeitung, Knowledge-Chatbot für Produktdaten, Lead-Qualifizierung)
✅ Definition klarer Input- und Output-Formate
✅ Leitplanken für sensible Daten, Quellen, Review-Prozesse und Nachvollziehbarkeit
✅ Rollen, Verantwortlichkeiten und Qualitätsstandards für den produktiven Einsatz
Ergebnis: Sie verfügen über priorisierte Use Cases, erste funktionsspezifische KI-Prototypen in Ihrem Stack und klare Leitplanken für Qualität und Sicherheit.
Zielgruppe: Zentrale Funktionen in Unternehmen (z. B. HR, Sales, Organisationsentwicklung, Einkauf, Finance), die KI geschäftsrelevant einsetzen und priorisierte Anwendungsfälle mit messbarem Nutzen entwickeln möchten.
Umfang: 4 × 2 Stunden (remote), mit Raum zur Reflexion und Erprobung zwischen den Sessions;
Optional als 1–2-tägiges Inhouse-Format unter Berücksichtigung unternehmensspezifischer Rahmenbedingungen
Location: Remote; optional bei Ihnen vor Ort (Inhouse-Format)
Preis: Auf Anfrage
Generische KI-Trainings enden häufig bei Tool-Demonstrationen. Dieses Format endet bei belastbaren Anwendungsfällen. Sie priorisieren, entwickeln Prototypen im eigenen Stack und definieren Standards, damit KI-Ergebnisse im Arbeitsalltag Ihrer Funktion zuverlässig tragen.
Ihr Mehrwert:
✅ Funktions-Realität klären
Sie erkennen, wo in Ihrer Funktion Zeit verloren geht und welche Prozesse KI sinnvoll unterstützen kann – basierend auf Ihrer tatsächlichen Arbeitsweise.
✅ Use-Case-Backlog mit Priorität
Sie erhalten ein strukturiertes, priorisiertes Backlog nach Impact, Umsetzbarkeit, Risiko und Datenlage. So entsteht Fokus statt Aktionismus.
✅ Prototypen im eigenen Stack
Sie entwickeln erste KI-Assistenten direkt in Ihrer Tool-Umgebung – mit klar definierten Inputs, Outputs und Qualitätskriterien.
✅ Leitplanken für Qualität und Sicherheit
Sie definieren Standards für sensible Daten, Quellen, Review und Verantwortlichkeiten. Damit bleibt KI produktiv und compliance-konform.
Durch das Prototyping im eigenen System konnten wir sofort sehen, wie sich Qualität und Bearbeitungszeit verändern.
Wir haben erstmals strukturiert bewertet, welche KI-Anwendungsfälle für unsere Funktion tatsächlich Priorität haben – und welche nicht.
Wir freuen uns auf Ihre Nachricht und melden uns schnellstmöglich mit Terminvorschlägen bei Ihnen, um Einzelheiten zu besprechen.
*Pflichtangaben
Cassini Consulting steht für moderne Beratung an der Schnittstelle von Business, IT und Transformation. Wir begleiten Organisationen dabei, Zukunft aktiv zu gestalten. Strategisch, technologisch und kulturell. Unser Anspruch: Exzellente Beratung mit Wirkung. Unabhängig, mehrfach ausgezeichnet und immer auf Augenhöhe mit unseren Kunden.






