Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren viele Fragen aufgeworfen. Eine davon hat uns bei Cassini besonders beschäftigt: Wie verändert KI eigentlich unsere eigene Beratungsarbeit? Nicht in fünf Jahren, nicht theoretisch, sondern hier, heute, konkret in der Sourcing-Beratung. Die Antwort darauf wollten wir nicht googeln. Wir wollten sie erleben. In unserem Cassini GreenLab haben wir untersucht, wie sich generative KI in der Sourcing-Beratung nicht nur theoretisch, sondern praktisch einsetzen lässt.
Die Ausgangsidee war einfach, aber ambitioniert: Viele Tätigkeiten in der Sourcing-Beratung – etwa Angebotsanalysen, Vertragsvergleiche oder Leistungsbeschreibungen – folgen klaren Mustern. Wenn diese Muster von einer KI erkannt werden, könnten Prozesse beschleunigt und gleichzeitig die Qualität gesteigert werden.
Unsere Hypothese: KI kann Routinen übernehmen, ohne den menschlichen Anspruch an Exzellenz zu gefährden – vielleicht ihn sogar erhöhen.
Also gründeten wir ein interdisziplinäres Team aus Expert:innen und machten uns an die Arbeit. Unser Ziel war ein Framework, das Potenziale entlang der gesamten Beratungswertschöpfungskette identifiziert und in konkrete KI-Prototypen überführt.
Die Cassini GreenLabs sind Orte des Ausprobierens. Wir analysierten unsere Beratungsprozesse, diskutierten über Use Cases und legten schließlich in unserem gemeinsamen Offsite auf Kreta Hand an: In einer sicheren, Cassini-konformen Entwicklungsumgebung entstanden erste KI-Agenten, die typische Aufgaben der Sourcing-Beratung automatisieren oder unterstützen.
Ein Agent prüft Verträge gegen unsere Best Practices, ein anderer gleicht Leistungsbeschreibungen ab, ein dritter unterstützt bei Übersetzungen komplexer Texte oder der Erstellung von Longlists. Jeder dieser Agenten ist ein Baustein auf dem Weg zu einer neuen Beratungsrealität: schneller, strukturierter, fokussierter – und trotzdem menschlich. Denn die Agenten dienen als Werkzeuge, um Aufgaben schneller und präziser abzuarbeiten.
Das Labor war dabei kein Elfenbeinturm, sondern ein Spiegel echter Projekterfahrung. Der Umgang mit Datenschutz, Kompatibilität von Dokumentenformaten, die Auswahl von Sprachmodellen und Validierungslogiken zur Qualitätssicherung: Wir sind durch viele Schleifen gegangen, haben gelernt, verworfen, verbessert – und dabei verstanden, wo KI heute wirklich hilft und wo sie noch lernen muss.
In unseren bisherigen Tests zeigten sich die Effekte klar und konsistent. Höhere Geschwindigkeit, weil wiederkehrende Aufgaben automatisiert werden konnten. Mehr Ganzheitlichkeit, weil KI Muster erkennt, die über Dokumente und das menschliche Auge hinausgehen. Neue Arbeitswelten, weil Berater:innen und Maschinen zunehmend kollaborativ arbeiten. Und schließlich bessere Befähigung, weil Teams lernen, wie sie KI sinnvoll in ihren Alltag integrieren. Kurz gesagt: KI steigert nicht nur Effizienz – sie erweitert Perspektiven, sowohl für erfahrene Beratende als auch für Neueinsteiger.
Unser GreenLab lieferte greifbare Resultate: ein Agent für Vertragsevaluationen, das Dokumente gegen Cassini-Standards prüft, ein Agent für Leistungsscheinanalysen, der Optimierungspotenziale identifiziert und Leistungsbeschreibungen verbessert, sowie Werkzeuge für Übersetzungen und Marktanalysen. Alle Tools wurden praxisnah entwickelt und bereits in ersten Kundenprojekten getestet.
Auch wenn sich die Technologie rasant entwickelt, entsteht echter Fortschritt insbesondere dadurch, dass Menschen gemeinsam Erfahrungen austauschen und voneinander lernen. Wir haben erlebt, wie Teams durch KI nicht ersetzt, sondern befähigt werden. Wie Automatisierung Denkraum schafft. Und wie Beratung dadurch wieder das wird, was sie sein soll: strategisch, ganzheitlich und wirksam.
Nach mehreren Monaten intensiver Arbeit bleibt vor allem eines hängen: KI ist kein Wundermittel – aber ein mächtiger Verstärker. Der Schlüssel liegt in der Fokussierung. Kleine, klar umrissene Use Cases bringen größere Fortschritte als große Theorien. Wissen bleibt entscheidend, denn KI kann unterstützen, aber nicht verstehen. Und wer Innovation ernst nimmt, muss vorangehen und ausprobieren. Das gilt sowohl in Projekten als auch für Organisationen.
Die Reise geht weiter. Wir werden unsere Agenten weiterentwickeln, neue Use Cases erschließen und den Transfer in die Breite gestalten. Das GreenLab war nur der Anfang, der Startpunkt für eine neue Art, Beratung zu denken. Denn Beratung bleibt menschlich. Aber sie wird intelligenter, schneller und wirksamer – wenn KI mitredet.
