
Die Twin Transformation beschreibt einen neuen Ansatz, wie Unternehmen Digitalisierungs- und Nachhaltigkeitsinitiativen integriert vorantreiben können. Das Ziel: Zukunftsfähigkeit sichern. Für Einzelhändler bieten sich viele Ansatzpunkte für Twin Transformation entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette. Wir stellen die vielversprechendsten Use Cases mit prominenten Praxisbeispielen vor, damit Sie neue Impulse für Ihre Strategie gewinnen.
Wo genau lohnt sich die Investition in Digitalisierung und Nachhaltigkeit? Angesichts von regulatorischem Druck, Kostensteigerungen und neuen Kundenerwartungen müssen Einzelhändler Prioritäten setzen. Die vorgestellten Praxisbeispiele zeigen Ihnen, wie Twin Transformation konkret umgesetzt werden kann und sollen Sie unterstützen, Chancen in Ihren eigenen Wertschöpfungsstufen zu erkennen.

Einkauf und Sortimentsgestaltung sind das Fundament jeder Retail-Strategie. Wer hier früh digitale Transparenz und Nachhaltigkeitsziele verankert, stellt die Weichen für eine optimale Kosten-Risiko-Balance in der gesamten Wertschöpfungskette.
Datengetriebene Nachhaltigkeitssteuerung
Mithilfe von Big Data Analytics, KI und IoT lassen sich digitale Prozessdaten und Nachhaltigkeitskennzahlen erheben, Entwicklungen überwachen und faktenbasierte Entscheidungen zur gezielten Optimierung treffen. Walmart setzt genau hier seit 2025 an und möchte mittels einer KI-gestützten Waste-Management-Plattform, die Müllproduktion in den Filialen reduzieren. Zusätzlich ermöglicht die Plattform den Filialen, auf GenAI-basierten Empfehlungen, von erfolgreichen Müllvermeidungsmaßnahmen anderer Filialen zu lernen.
KI-gestützte Sortimentsplanung und Nachfrageprognosen
Künstliche Intelligenz kann Kaufverhalten antizipieren und Verkaufszahlen monitoren, sodass der Einkauf vorausschauender und präziser planen und Überbestände reduzieren kann. Alibaba erzielte mithilfe KI-gestützter Algorithmen für Nachfrageprognosen, Bestandsmanagement sowie Preis- und Rabattoptimierung von 2020 bis 2022 jährliche Einsparungen von 42 Mio. USD (Lager- und Schwungkosten), 110 Mio. USD Zusatzumsatz und 13 Mio. USD Gewinnsteigerung.
Die Lieferkette ist ein entscheidender Hebel für Resilienz und Nachhaltigkeit. Intelligente Technologien sind ein Schlüssel, um Risiken zu antizipieren, Ressourcen effizienter einzusetzen und die Lieferfähigkeit auch in volatilen Märkten sicherzustellen.
Optimierte Lieferkettenplanung
Mithilfe von Digitalen Zwillingen und IoT-Sensoren lassen sich Änderungen in Lieferketten simulieren, was den Ressourcenverbrauch in der Optimierung radikal reduziert. Zara (Inditex) setzt seit 2019 RFID-Technologie in Kombination mit digitalen Zwillingen zur Optimierung seiner Lieferketten ein. Das Ergebnis: 20 % geringere Bestandskosten, spürbar reduzierte Lieferzeiten und eine Verbesserung der Produktverfügbarkeit.
Nachhaltiges Ressourcenmanagement
Digitalisierung hilft auch, Ressourcenverbrauch und Emissionen zu überwachen und zu reduzieren, etwa durch nachhaltige Sortimentsgestaltung und optimierte Verpackungen. Amazon reduzierte das Verpackungsgewicht pro Sendung um 36 % mithilfe von Machine Learning und konnte mehr als eine Million Tonnen Verpackungsmaterial einsparen.
Digitale Technologien prägen heute oft das Kundenerlebnis. Wie intuitiv ist eine App? Wie nahtlos verzahnt ist der Online-Shop mit dem Ladengeschäft? Digitale Services können eine Marke differenzieren und über die Loyalität von Kunden entscheiden. Dabei muss das Mehr an Digitalisierung nicht zulasten der Nachhaltigkeit gehen. Im Gegenteil.
Virtuelle Produktpräsentationen und Gamification
3D-Ansichten von Produkten in verschiedenen Varianten oder virtuelle Anproben von Kleidungsstücken via Smartphone erhöhen die Kaufwahrscheinlichkeit von Kunden, senken die Retourenquote und damit Ressourcenverbrauch und tragen insgesamt zur Kundenzufriedenheit bei. Nike führte beispielsweise eine KI-basierte Größenberatung ein, die bei Damenbekleidung im Durchschnitt zu -31,9 % und bei Herrenbekleidung zu durchschnittlich -25,47 % Rücksendungen im Online-Geschäft führte.
Personalisierte Empfehlungen
Wenn Kunden im Online-Shop stöbern und ihnen in Echtzeit individuelle Produktempfehlungen passend zu ihren Interessen angezeigt werden, fördert das in der Regel sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die Verkaufszahlen. H&M setzte 2023 Predictive-Analytics-Systeme ein, um das Kundenverhalten noch präziser zu antizipieren und die Lagerplanung zu optimieren. Letzteres reduzierte unnötige Bestände in diesem Jahr um 21 %.
Hybride Einkaufserlebnisse durch Omnichannel-Integration
Ob Augmented Reality (AR), individuelle Online-Beratung oder lokale Laden-Apps – es gibt viele Wege, Online- und Offline-Shopping zu verbinden. Der Kosmetikhändler Sephora bietet in seiner App beispielsweise AR zur virtuellen Make-up Anprobe (Virtual Artist) und vor Ort im Geschäft interaktiven digitalen Displays an. Seit der Einführung der Services 2020 wurden deutlichen Steigerungen der Kundenbindung und Umsätze, insbesondere im Loyalty Programm von Sephora erzielt. Zusätzlich profitierten die Online-Verkäufe stark von der App-Nutzung, indem das Vertrauen der Customer in ihre Einkäufe durch die Services gefördert werden.
Nachhaltigkeitskommunikation und Ethik
Digitale Lösungen wie Blockchain können Herkunft und Nachhaltigkeit von Produkten für Kunden nachvollziehbar machen, was insbesondere für eine Premium-Bepreisung immer wichtiger wird. 2022 führte der französische Lebensmittelhändler Carrefour Blockchain-Tracking bei Geflügel und Milchprodukten ein. Das Ergebnis: ein Umsatzwachstum in den Produktgruppen von 12 % sowie Effizienzsteigerungen in den Lieferketten von 20 %, weil die Lieferanten einfacher koordiniert werden konnten.
Operative Exzellenz im Store ist ein direkter Treiber für Kosteneffizienz, Produktivität und Kundenzufriedenheit. Digitale Technologien helfen, Abläufe optimal zu gestalten und Ressourcen zu sparen – ohne Einbußen im Kundenerlebnis.
Automatisierung von Standardprozessen
Wer Robotic Process Automation (RPA) und Process Mining systematisch verankert, kann Mitarbeitende weitgehend von repetitiven Aufgaben entlasten. Die Otto Group setzt seit 2021 RPA in verschiedenen Unternehmensbereichen ein, unter anderem in der Auftragsbestätigung im Einkauf. Dadurch werden etwa 15–20 Bestellungen pro Tag automatisiert bearbeitet. Das reduziert einerseits die Fehlerquote und gibt Mitarbeitenden andererseits Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten.
Energie- und Ressourcenmanagement
Vernetzte Geräte mit Sensoren und digitale Plattformen ermöglichen eine Echtzeit-Überwachung und intelligente Steuerung von Energieverbrauch, Lagerbeständen und Kundenströmen im Ladengeschäft. Der spanische Lebensmitteleinzelhändler bonÀrea implementierte in einem Pilotprojekt IoT-Systeme in einigen seiner Stores, um den Stromverbrauch für Kühlung und Beleuchtung zu senken, und konnte seinen Energieverbrauch um durchschnittlich 22 % optimieren.
Optimierung von Ladenlayouts und Abläufen
Durch den Einsatz digitaler Zwillinge können Einzelhändler virtuelle Abbilder ihrer physischen Stores erstellen und verschiedene Szenarien für Ladendesigns und Warenplatzierung simulieren. Dies reduziert Risiken und Investitionskosten, da notwendige Anpassungen vor der physischen Umsetzung getestet werden. Die amerikanische Supermarktkette Kroger geht noch einen Schritt weiter. Sie behält mithilfe von KI und Computer Vision auch die Frische ihrer Lebensmittel im Blick, damit die Waren in optimaler Qualität beim Kunden ankommen.
Nicht entsorgen, sondern weiterverwerten: Wenn Einzelhändler die Ideen der Kreislaufwirtschaft mit Ansätzen der Twin Transformation verbinden, profitieren sie nicht nur wirtschaftlich, sondern können auch ihre Innovationskraft und die Zufriedenheit ihrer Kunden verbessern.
Circular Economy und neue Geschäftsmodelle
Unternehmen können digitale Prozesse implementieren, um den Lebenszyklus ihrer Produkte nachverfolgen bzw. tracken zu können und Schlussfolgerungen für ihre Nachhaltigkeitsstrategie abzuleiten. Die Produktrücknahme nach einem Pay-per-Use-Modell motiviert Kunden und kann Entsorgungskosten signifikant senken. Der Wiederverkauf über Refurbished-Plattformen erschließt gleichzeitig neue Erlösquellen. Zalando startete 2020 einen Marktplatz für Second-Hand-Produkte. Bereits 2022 stammten 10 % der Bestellungen aus dem Circular Sortiment.
Transparente, automatisierte Abwicklung von Rückgaben
Es gibt viele Gründe, warum Kunden ihre online gekauften Produkte zurücksenden. Hier können digitale Prozesse Rückfragen und damit Personalkosten im Service senken. Der Online-Fashionhändler Asphaltgold setzt auf die Shopify-App „8returns“ zur Komplettautomatisierung seines Retourenprozesses. Kunden verwalten ihre Rücksendungen eigenständig über ein Self-Service-Portal mit automatischer Generierung von Rücksendeetiketten. Dies reduziert den manuellen Aufwand im Kundenservice und steigert die Kundenzufriedenheit deutlich.
Strategy & Purchase
Lidl: Lidl verstärkt seine Klimaschutz-Aktivitäten – Lebensmittelpraxis.de
URL: https://www.lebensmittelpraxis.de/handel-aktuell/42048-lidl-verstaerkt-seine-klimaschutz-aktivitaeten.html
Walmart: How Walmart Plans to Use AI to Reduce Waste – Walmart Global Tech Blog
URL:https://public.walmart.com/content/walmart-global-tech/en_us/blog/post/how-walmart-plans-to-use-ai-to-reduce-waste.html
Alibaba: Alibaba Realizes Millions in Cost Savings Through Integrated Demand Forecasting, Inventory Management, Price Optimization, and Product Recommendations – INFORMS Journal on Applied Analytics
URL: https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/inte.2022.1172
Supply Chain & Supplier Management
RELEX Solutions: Digitale Zwillinge in der Lieferkette: Was viele Unternehmen falsch machen
URL: https://www.relexsolutions.com/de/resources/digitale-zwillinge-in-der-lieferkette/
Zara: Wie Digital Twin Retail das Einkaufserlebnis verändert
URL: https://www.retaildetail.eu/news/fashion/wie-digital-twin-retail-das-einkaufserlebnis-veraendert/
Amazon: How Deep Learning Is Reducing Amazon’s Packaging Waste – Amazon Science
URL: https://www.amazon.science/latest-news/how-deep-learning-is-reducing-amazons-packaging-waste
Customer Touchpoints
Nike: Nike Rücksendungsreduktion – Wie Prime AI Rücksendungen reduziert – Prime AI
URL: https://www.primeai.com/case-studies/nike-reduces-returns-with-prime-ai
H&M: Vizio AI – The AI-First DX Studio
URL: https://www.vizio.ai/
Sephora: How Sephora’s Digital Strategy Redefines Beauty Retail Market?
URL: https://www.cxtoday.com/customer-experience/how-sephoras-digital-strategy-redefines-beauty-retail-market/
Carrefour: An Analysis of the Role of Blockchain in Enhancing Transparency and Efficiency in Retail Supply Chains (PDF)
URL: https://www.carrefour.com/sites/default/files/2023-05/blockchain-transparency-report.pdf
Store & Operations
Otto Group: RPA Use Case in Retail – Otto Group – UiPath
URL: https://www.uipath.com/resources/automation-case-studies/otto-group
bonÀrea: Energiesparen in Lebensmittelgeschäften: Der Fall von bonÀrea
URL: https://www.retailenergy.com/bonarea-smart-energy-retail-case
Kroger: Digital Twins: Analyse-Tool für den Einzelhandel – EuroShop Düsseldorf
URL: https://www.euroshop-tradefair.com/en/Press/Press_material/Digital_Twins_Analysis_tool_for_retail
Return & Refund
Zalando: Zalando SE Fortschrittsbericht zu Nachhaltigkeit 2023 (PDF)
URL: https://corporate.zalando.com/de/nachhaltigkeit/berichte
Otto Group: AI Case Study – Otto Reduces the Rate of Product Returns by Predicting Sales
URL: https://emerj.com/ai-case-studies/otto-group-ai-product-returns/
Asphaltgold: Retourenmanagement mit Shopify: So geht’s – Latori GmbH
URL: https://www.latori.com/referenzen/asphaltgold-retourenmanagement
