1. Sensoren und Mobilität
Die Zukunft der Mobilität ist eng verknüpft mit der Art, wie Maschinen und KI ihre Umgebung wahrnehmen. Künftig werden 3-D-Sensing-Kameras dafür sorgen, dass das autonome Fahren – und Fliegen! – sicherer wird. Außerdem werden, vor allem im Bereich der Logistik und der Paketzustellung, Drohnen bald zum Stadtbild gehören.
2. Augmented Human
Bei Augmented-Human-Technologien geht es um die Erweiterung des menschlichen Körpers durch Technologien. Besonders in der Medizin werden hier Fortschritte erzielt: „Intelligente“ Prothesen, die Bewegungsmuster erkennen und erlernen, Exoskelette, die zum Beispiel schwere körperliche Arbeit erleichtern können, und der Einsatz von Biotechnologien wie zum Beispiel das „Tissue Engineering“, also die Herstellung künstlicher Organe oder Knochen.
3. Einsatz von postklassischen Computern und Kommunikationslösungen
In den kommenden fünf bis zehn Jahren wird nicht nur der Ausbau des 5G-Netzes erfolgen, sondern wir werden auch die Revolution der Quantencomputer erleben. Dabei werden Quanten Computer noch bis zu zehn Jahre brauchen, ehe sie endgültig zur Marktreife gelangen können, während 5G bereits in den kommenden zwei Jahren unseren Alltag bereichern wird.
4. Digitale Ökosysteme
Dezentralisierte, autonome Organisationen (kurz DAOs) sind die Zukunft. Das Zusammenspiel zwischen verschiedenen Konzernen, Start-ups, Kunden und Anwendern sowie die Vernetzung all dieser Akteure mittels Apps oder digitaler Netzwerke wird auch im kommenden Jahrzehnt eine immer größere Rolle spielen, glaubt Gartner. Um diese digitalen Ökosysteme zu optimieren, werden Technologien zur Anwendung kommen, die das Wissen bündeln, visualisieren und schließlich anwendbar machen. Trends wie Synthetic Data, Knowledge Graphs und Digital Ops sind auf dem Vormarsch, verspricht Gartners Hype Cycle.
5. KI und Advanced Analytics
Advanced Analytics bezeichnet die automatische Auswertung von Daten und Content mittels hochentwickelter Tools und KI, basierend auf einer neuen Generation von Algorithmen. Advanced Analytics erlaubt dabei vor allem die Entwicklung neuer Lösungen im Bereich Machine Learning, aber auch immer detailliertere und bessere Datenanalysen und Prognosen. Auch die Themen Edge AI und Edge Analytics, also die dezentrale Erfassung und Analyse von Daten direkt auf den smarten Devices und Sensoren, werden im Bereich Internet of Things eine Rolle spielen.
Insgesamt lässt sich also beobachten, dass der Mensch immer mehr in den Fokus rückt und dass es künftig weit mehr um die Art und Weise geht, wie wir mit Maschinen und Technologien interagieren. Noch stecken viele Trends, wie etwa Quantencomputer und smarte KI in den Kinderschuhen. Auf ihrem Weg durch den Hype Cycle werden sie sicherlich noch einige überzogene Erwartungen enttäuschen, doch in etwa fünf bis zehn Jahren werden uns diese Innovationen zeigen, was sie alles können.